LLaVA

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简介

LLaVA（Large Language and Vision Assistant）是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布的多模态大模型。该模型展示出了一些接近多模态 GPT-4 的图文理解能力：相对于 GPT-4 获得了 85.1% 的相对得分。当在科学问答（Science QA）上进行微调时，LLaVA 和 GPT-4 的协同作用实现了 92.53%准确率的新 SoTA。

特点

1. 免费的图片识别能力
2. 支持调整参数

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